步入智能网联时代，汽车不再是传统的机械工程产物，还是以数据为运行基础，持续生成、分享大量数据的源泉之一。与之相伴的个人隐私、数据安全等问题也在日益凸显。
自国家工信部等五部委于2021年发布《汽车数据安全管理规定（试行）》发布以来,地方正在探索如何将安全管理的细则落地。作为数字经济大省，浙江先人一步，2023年11月推出《浙江省汽车数据处理管理规定》（以下简称《规定》）,这是全国首个省级发布的汽车数据处理规范。
对比两年前工信部出台的上述文件，浙江发布的地方《规定》，有何进展？《规定》回应了哪些业界与大众正在关注的难题？
从国家到地方，规定更加具体
从国家层面到地方，浙江省发布的汽车数据处理管理规定，其规则更为详细和实用，治理路径也更加清晰。整体看，有三点趋势：
首先，重要数据的定义更加明确。2021年工信部发布的规定，对“重要数据”进行定义，范畴涵盖人脸、车牌信息的图像数据等。浙江省规定更为具体，列举包括军事管理区、国防科工单位等在内的多个重要数据范畴，明确数据的种类和范围，增加可操作性。
其次，个人信息和重要数据处理要求更为具体。浙江省规定在处理个人信息、敏感个人信息时，强调取得个人信息主体同意的重要性，并规定了删除敏感个人信息的时限。此外，对座舱数据的处理也做出具体要求——汽车默认为不收集座舱数据的状态，增加对车内隐私的保护。
再次，汽车数据境外传输要求更为强化。相较于2021年全国试行规定，浙江省规定对境外传输要求更严，数据出境需进行安全评估，并强调由省网信部门向国家网信部门申报。这意味着对跨境数据传输的监管更为细致。
应当看到，浙江省汽车数据处理管理规定相较于2021年规定，在个人信息和重要数据的处理、境外传输、座舱数据保护等方面有所强化和落实。在智能汽车不断发展的过程中，各地对智能汽车数据安全的关切逐渐增强，法规在持续跟进，为行业提供更清晰的法律框架。
《规定》的三个关键要点
《规定》对一些重要概念做出界定，如座舱数据、个人信息主体、匿名化与去标识化以及直接关联等。具体而言，《规定》将监管重点放在了以下几方面：
获取敏感数据需要单独同意
《规定》明确了“汽车数据”的范围，包括设计、生产、销售、使用、运维等过程中涉及的个人信息和重要数据。
对于敏感个人信息，《规定》提出汽车数据处理者必须得到个人信息主体的单独同意，且不得一次性针对多项敏感个人信息取得同意。个人信息主体有权选择同意的期限，且要求终止收集时提供多种方式以确保收集终止。
此外，还规定了不得存储原始个人生物识别信息，在完成身份识别等功能后，以不可逆方式删除个人生物识别信息的原始图像。
明确座舱数据应默认关闭
座舱数据涉及大量个人信息。它包括通过摄像头、红外传感器、指纹传感器或传声器等部件采集的数据，以及对其进行加工后的数据。《规定》强调对座舱数据的处理，采用“默认关闭”原则。
同时，向车外提供车外视频、图像数据时，车内人脸、车牌等信息也应进行匿名化处理。未经个人信息主体单独同意，或其他符合法律法规规定的特定情况下，汽车不得向车外传输包含个人信息的数据。
厘清数据处理者义务
《规定》明确了从事汽车数据处理的相关组织（包括制造商、供应商、经销商等）所承担的一系列义务。事项包括数据处理目的、告知信息主体、取得授权同意、以及删除敏感信息等。
比如，处理的汽车数据类型应直接关联产品/服务的业务功能，并向用户提供查阅、复制、删除个人信息的途径；数据处理者需告知用户其个人信息精确到设区市的保存地点，并设置相关权益事务联系人等等。
数据共享的三类风险及对策
结合《规定》重点主张的三个治理维度（敏感数据、座舱数据、数据处理者义务），总的来看，实现智能汽车数据安全，需平抑三类主要风险。
首先是个人隐私泄露风险。智能交通系统涉及大量车辆和驾驶者的信息，包括车辆轨迹、驾驶行为、车主身份等。泄露这些敏感信息可能导致个人隐私曝光，甚至被用于恶意目的。可采取的措施包括数据匿名化和去标识化、强化访问控制，以及明确规定数据使用的目的等。
其次是数据安全威胁风险。随着智能交通系统的发展，车辆之间和车辆与基础设施之间的信息交互显著增加，也加大了诸如数据泄露、篡改等数据安全威胁。对此，采取加密技术应用、安全认证与授权、建立紧急响应机制等手段至关重要。
最后，系统漏洞和恶意攻击风险也是城市交通数据共享中亟需应对的挑战。智能交通系统涉及大规模的网络基础设施，系统漏洞和恶意攻击可能导致信息泄露、服务中断等问题。为防范这一风险，建议采取定期安全审查、网络安全培训，以及建立安全应急响应机制等手段。
另外，当智能汽车收集的信息范围涵盖车辆位置、行踪轨迹时，可能涉及某些敏感区域的地理环境、气候等重要数据，关系国家安全，更需谨慎处理。
可以预见，类似《浙江省汽车数据处理管理规定》的专门性法规将持续出台，智能汽车数据处理会越来越规范。
技术创新和法治之间的平衡是复杂的议题。我们要确保法规不仅能规范行业，还要促进科技的创新发展，建设可持续的智能交通生态系统。
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